截止到2023年9月30日，短剧在中国大陆市场每天的日消耗已维持在1亿人民币。国内短剧发展到现在的阶段，主流的分账模式下，头部平台把收益紧紧握在自己手里，想要再分一杯羹，“卷”的门槛已相当之高。出海，或许是一路高歌猛进的短剧市场中另一条康庄大道。以国际顶流平台TikTok为例，根据9月的数据统计，6.34亿的Tiktok用户搜索#shortdrama#视频进行观看，越来越多的国际用户搜索着“短、疯、爽”的短剧，足以证明短剧的这把火确实烧向了海外。[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
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统一：爱情是跨越文化的主题与国内受欢迎的短剧主题相同，爱情这一主题也深受美国用户的欢迎。近30天内，在TikTok上最火的中国短剧都有同样的共性题材：豪门生活-豪⻔爱情和生活争端 自我发现-主⻆经历了事件/困难，在爱情陪伴下成⻓ 婚姻故事-婚后或者爱错人的感情的故事 禁忌之恋-不同寻常关系下的恋爱 复仇-被恋人陷害入狱或者重生后进行复仇
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剧作都是以冲突-甜-高潮-反转为节奏点，精准击中用户的“爽”点。拿在tiktok上爆火的由九州短剧制作的《[color=var(--weui-LINK)][url=]顾少的隐婚罪妻[/url]》为例，故事开头撒狗血，男主回忆小三上门，父亲锒铛入狱，自己被歹徒行刺，遇到女主后两人甜蜜相处，开展一些商战元素，家族争端最后男女主二人冲破禁忌婚后甜蜜生活。一部100集的短剧里，包含所有爆火的题材元素再配上狗血、上头的爽点，观看量和付费人数自然是可观的。
而相较于国内的短剧类型，美区用户更青睐刻画人物成长的题材。不难理解，不同文化背景下的娱乐文化内容形态也不尽相同。美国长久以来的家族文化以及倡导追求个人价值关注自我成长的社会观念，使得美区用户对短剧的内容需求相较传统的国内短剧更关注家族关系、富人生活、复仇、禁忌之恋等等。长期在Netflix、[color=var(--weui-LINK)][url=]Disney+[/url]高品质美剧的浸泡下，美区用户更看重的是短剧的剧情价值。目前已经跑通美区成熟制作模式的出海短剧，大多数都是参照海外最受欢迎的网文平台人气小说进行改编，毕竟原创内容的不确定因素在当下过高，而人气网文本身已经经历重重用户的筛选、验证，带有一定的基础受众和IP属性，可以摸索出受众的喜好和规律，是一条更为长远、稳妥的路径。[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]溯源：美国本土用户娱乐兴趣差异 欧美市场具有强大的文化娱乐消费能力是毋庸置疑的，但如何在具有海量优质内容的欧美市场脱颖而出，这需要短剧出海平台“像了解中国市场那样去了解欧美市场”。短剧形式在美国初⻅雏形，从与短剧强相关的网文行业便可清楚地对观察中美地区⽤⼾的娱乐兴趣差异。首先是用户画像不同。不同于国内近90%的短剧用户都是男性，欧美地区的受众更多是没有太多专供其“杀时间”的娱乐内容的北美女性群体，而这批用户群体的画像主要集中在13-45岁的欧美女性，所以简单粗暴地为这批用户提供男频向的翻译剧是行不通的。国内现有的短剧中，女性大多数都是处在男凝视角下的“弱女子”设定，而美国女性用户可支配收入相对较高，她们更喜欢的是强大的女性形象，即使是“霸总”题材也必须是如顶级豪门家族或超自然种族等“强强”搭配的叙事模式。其次是对题材兴趣化的差异。23年美国网文的TOP APP Wattpad里，狼人和LGBTQ这两类是主要的受欢迎的题材。狼人题材中，Alpha man是最受美国用户欢迎的主流品味。就像国内网文中流行的玄幻修仙题材一样，欧美地区深受其自身独有的“狼人与吸血鬼”文化影响，天然地接受了这类题材本身带有的繁复设定。与此同时，“狼人”题材的大量设定如alpha里最有权力的雄狼和处于被动弱男子地位的beta也影响了“同人文化”，很多诸如此类的设定也流传到了其他市场，且相较于LGBTQ题材更具有破圈潜力，因此“狼人”题材便成为了短剧出海美区所选择的首要题材。[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]涌现：创作者涌入和品牌⼴告苗头 对于目前的出海短剧而言，一般有以下三种制作模式：第一种模式：选择当地国家的本地团队进行拍摄。这种拍摄方式需要有较为充足的预算，主要是由短剧平台出资寻找当地团队提供完整的拍摄服务。第二种模式：国内创作团队作为制片方联系当地拍摄团队进行拍摄，寻找外联制片协调当地拍摄事务如场地及演员等，但整体以国内拍摄习惯为主。这种方式成本体力中等，主要适合离国内较近的东南亚地区。第三种模式：国内拍摄，演员选择海外留学生或外籍模特，美术置景模仿欧美配置，这种拍摄方式的成本最为低廉。抛开成本因素，以上三种制作方式能够最大程度地保证内容制作完成度的模式是第一种，但成本问题相较于其他两种模式而言是翻倍的。[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
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